Come funzionano davvero gli LLM
Come funzionano davvero gli LLM
Da dove un modello linguistico prende i dati, come li impara e perché a volte inventa. Per chi usa assistenti AI e vuole capire il meccanismo: dietro nomi diversi come ChatGPT, Gemini o Claude c'è lo stesso tipo di tecnologia, il large language model.
È diviso in quattro moduli, per un totale di otto video: nel primo modulo scopri che cos'è un LLM, cosa sa fare e da dove arrivano i dati con cui impara; nel secondo segui le fasi del suo addestramento, dal pre-training al feedback umano; nel terzo vedi come nasce una risposta, un token alla volta; nel quarto impari a riconoscere i suoi limiti, dalle allucinazioni alla finestra di contesto. Non serve alcuna competenza tecnica: ogni concetto è spiegato con esempi concreti e puoi seguire i video al tuo ritmo, tornando indietro tutte le volte che vuoi.
Obiettivi del corso
Al termine del corso sarai in grado di:
- riconoscere che cos'è un large language model, come si distingue dagli altri tipi di AI e dall'applicazione con cui lo utilizzi;
- descrivere le fasi di addestramento di un LLM e come costruisce una risposta, un token alla volta;
- individuare allucinazioni e compiacenza nelle risposte e applicare le pratiche per limitarle.
Attestato di partecipazione
Completando tutte le attività del corso potrai scaricare il tuo attestato.
Prerequisiti consigliati
- 03-COM Prompt engineering base
Modulo 1: Cosa sono gli LLM
Video 1.1 - Come nascono e perché tutti ne parlano
ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot: nomi diversi per lo stesso tipo di tecnologia. In questo video scopri che cos'è un LLM, cosa sa fare davvero e cosa invece non può fare.
Video 1.2 - Da dove vengono i dati: la materia prima degli LLM
Un LLM sembra sapere tutto, ma da dove arriva quello che sa? In questo video scopri come impara e perché la qualità dei suoi dati riguarda anche te.
Modulo 2: Come impara un LLM
Video 2.1 - Il pre-training: leggere internet non basta
Leggere milioni di pagine non basta per saper scrivere. In questo video vedi cosa fa davvero un modello con tutto quel testo, nella prima fase del suo addestramento.
Video 2.2 - Fine-tuning e RLHF: insegnare le buone maniere a un modello
Dopo il pre-training il modello sa scrivere, ma non sa ancora comportarsi bene. In questo video scopri come si insegnano le buone maniere a un LLM.
Modulo 3: Come un LLM genera le risposte
Video 3.1 - Token: i mattoncini del linguaggio artificiale
Quando scrivi a un assistente AI, il modello non legge le tue parole: legge token. In questo video scopri cosa sono e perché scrivere in italiano costa più che in inglese.
Video 3.2 - Come nasce una risposta: probabilità, temperatura e top-k
Come fa il modello a scegliere ogni parola della risposta? In questo video vedi il calcolo che c'è dietro e perché alla stessa domanda non risponde sempre allo stesso modo.
Modulo 4: Limiti, allucinazioni e finestra di contesto
Video 4.1 - Quando il modello sbaglia: allucinazioni e compiacenza
A volte il modello inventa, e lo fa con grande sicurezza. In questo video impari a riconoscere le allucinazioni e la compiacenza prima che diventino un problema.
Video 4.2 - La finestra di contesto e i confini della memoria
Anche il modello più potente ha una memoria con dei confini. In questo video scopri cos'è la finestra di contesto e come lavorarci senza sorprese.