AI e insegnamento: il ruolo insostituibile dell'educatore
AI e insegnamento: il ruolo insostituibile dell'educatore
L'AI generativa nella didattica: preparare lezioni, materiali e percorsi su misura. Per docenti e formatori: l'Intelligenza Artificiale è già entrata nella pratica didattica, con strumenti che generano materiali, piattaforme che adattano gli esercizi, assistenti conversazionali usati per preparare una lezione.
Il punto di partenza non sono gli strumenti ma le domande pedagogiche che li precedono: a che cosa serve, chi decide, che cosa impara davvero lo studente.
È diviso in quattro moduli, per un totale di dieci video. Il primo costruisce il quadro di riferimento: che cosa significa alfabetizzazione all'Intelligenza Artificiale, quali principi guidano il suo uso in educazione e con quali paradigmi entra nei processi di apprendimento. Il secondo riguarda i dati: come si leggono quelli che una classe produce e quali competenze servono per interpretarli. Il terzo affronta la collaborazione tra umano e artificiale e la progettazione delle lezioni. Il quarto entra nella personalizzazione dell'apprendimento e nell'adattamento dei materiali per chi ha bisogni linguistici o cognitivi.
Non servono competenze tecniche né esperienza precedente con questi strumenti: ogni concetto è presentato a partire da situazioni di classe. Puoi seguire al tuo ritmo, fermarti e riprendere quando vuoi.
Obiettivi del corso
Al termine del corso sarai in grado di:
- riconoscere i principi pedagogici che guidano l'uso dell'Intelligenza Artificiale in educazione e le domande da porsi prima di adottare uno strumento;
- distinguere i tre paradigmi con cui l'AI entra nei processi di apprendimento e il ruolo che ciascuno assegna allo studente;
- interpretare i dati di una classe distinguendo dati di input, di processo, di contesto e di esito;
- impostare le tre fasi di una lezione progettata con l'AI, dall'anticipazione alla riflessione;
- distinguere individualizzazione e personalizzazione e riconoscere quale delle due stai realizzando con uno strumento di AI.
Attestato di partecipazione
Completando tutte le attività del corso potrai scaricare il tuo attestato.
Prerequisiti consigliati
- 03-COM Prompt engineering base
Modulo 1: Comprendere l'AI nella prospettiva educativa
Video 1.1 - Intelligenza Artificiale ed educazione: scenari, opportunità e quadro di riferimento AIED
Imparare a usare uno strumento e capire che cosa sta facendo non sono la stessa cosa. Il video apre il corso da qui, e spiega perché saper attivare bene un chatbot può dare l'illusione di aver capito.
Video 1.2 - Principi pedagogici dell'AIED
Dieci principi che valgono prima di qualunque strumento. Guarda il video per avere il quadro completo, poi ritrovali nella scheda in fondo al modulo con la domanda che li rende utilizzabili in classe.
Video 1.3 - Paradigmi teorici dell'AIED
Lo stesso strumento può mettere lo studente in tre posizioni molto diverse, da destinatario a protagonista del proprio percorso. Il video mostra quali sono e come si sono succedute nel tempo.
Modulo 2: Utilizzare l'AI generativa
Video 2.1 - Teacher Data Literacy: comprendere, interpretare e utilizzare i dati nei contesti educativi
I dati di una classe sembrano parlare da soli, e non è così. Il video mostra due modi opposti di guardarli e quali dati un educatore ha effettivamente davanti.
Video 2.2 - AI Literacy: conoscenze e competenze per una cittadinanza consapevole nell'era dell'AI
Che cosa serve sapere davvero sull'Intelligenza Artificiale, e che cosa invece è solo abilità d'uso. Il video distingue le competenze tecniche da quelle etiche e critiche, e indica le cinque da trasmettere agli studenti.
Modulo 3: Collaborare e progettare la didattica con l'AI
Video 3.1 - Collaborazione tra umano e artificiale
Collaborare con una macchina non significa dividersi il lavoro. Il video mostra tre modi diversi di co-costruire un risultato e che cosa resta all'essere umano quando l'AI diventa un interlocutore.
Video 3.2 - Learning Design e progettazione didattica assistita dall'AI
Progettare significa rendere esplicito quello che spesso resta implicito. Il video introduce il Learning by Design e le dimensioni su cui una lezione si costruisce, dal carico cognitivo alla valutazione.
Video 3.3 - Strumenti di AI per la progettazione di lesson plan e UdA
Dalla teoria della progettazione alla lezione di lunedì. Il video percorre le tre fasi in cui l'AI può entrare in una progettazione, con gli strumenti utili in ciascuna e le attenzioni da tenere.
Modulo 4: Personalizzare l'apprendimento con l'AI
Video 4.1 - Individualizzazione e personalizzazione: principi pedagogici e potenzialità dell'AI
Due parole che si usano come sinonimi e indicano scelte pedagogiche opposte. Il video chiarisce la differenza e mostra dove l'AI può intervenire nell'una e nell'altra.
Video 4.2 - Strumenti di AI per l'adattamento dei materiali, il supporto agli studenti e il feedback personalizzato
L'ultimo video entra negli strumenti, dagli agenti conversazionali per la seconda lingua alle mappe concettuali generate a partire da un testo, e mostra perché la revisione umana non è un passaggio facoltativo.
Chiusura
Glossario del corso
I termini introdotti nel corso, in ordine alfabetico. Moodle evidenzia ogni voce ovunque compaia nelle pagine del corso: se durante una lettura trovi una parola evidenziata, puoi aprirla e leggerne la definizione senza perdere il segno.