Insegnare l'AI ai ragazzi
Insegnare l'AI ai ragazzi
Le parole per spiegare l'AI in classe e gli esercizi per farla provare ai ragazzi. Per chi insegna a bambini e adolescenti: i tuoi studenti usano già l'Intelligenza Artificiale, spesso prima e più di quanto la scuola immagini.
Il punto di partenza non sono gli strumenti ma quello che serve per portarla dentro una lezione: le parole con cui spiegarla senza semplificarla in modo sbagliato, i casi in cui aiuta i ragazzi a pensare e quelli in cui pensa al posto loro, e i modi per far scoprire in classe che cosa un contenuto generato non garantisce.
È diviso in quattro moduli, per un totale di otto video. Il primo riguarda il linguaggio: come spiegare algoritmo, machine learning, rete neurale e modello linguistico con esempi di vita quotidiana, e quali espressioni conviene non usare. Il secondo affronta la differenza tra usare l'AI come strumento e delegarle il ragionamento, e come si costruisce un'istruzione che ottenga il risultato che serve. Il terzo entra nella valutazione critica dei contenuti generati, dalle informazioni inventate agli stereotipi che i sistemi riproducono, e propone un'attività di laboratorio da portare in classe. Il quarto riguarda lo studio individuale: a quali condizioni un tutor basato sull'AI sostiene l'apprendimento e come si trasformano le proprie fonti in materiali di studio personalizzati.
Obiettivi del corso
Al termine del corso sarai in grado di:
- spiegare i quattro concetti di base dell'Intelligenza Artificiale con analogie prese dalla vita quotidiana, dichiarando il punto in cui ciascuna analogia smette di valere;
- distinguere gli usi in cui l'AI sostiene il ragionamento degli studenti da quelli in cui lo sostituisce;
- riconoscere un'informazione inventata e una rappresentazione squilibrata in un contenuto generato, applicando a ciascuna il correttivo giusto;
- impostare l'uso di un tutor basato sull'AI nello studio individuale, con la regola d'uso e la verifica da fare in classe.
Attestato di partecipazione
Completando tutte le attività del corso potrai scaricare il tuo attestato.
Prerequisiti consigliati
- 03-COM Prompt engineering base
Modulo 1: Come spiegare cos'è l'AI senza tecnicismi
Video 1.1 - Spiegare l'AI attraverso analogie ed esempi di vita quotidiana
Spiegare l'intelligenza artificiale a una classe non richiede di semplificare la matematica, richiede un ponte fra il concetto e qualcosa che gli studenti conoscono già. Il video mostra come si costruisce quel ponte e lo prova sui primi due dei quattro concetti di base.
Video 1.2 - L'AI «sa» o «capisce»? Cosa dire e non dire in classe
Diciamo che un assistente vocale sa, che un chatbot capisce, che un algoritmo decide. Il video prende quattro frasi di uso comune, mostra che cosa succede davvero dietro ciascuna e perché il modo in cui ne parliamo cambia quanto ci fidiamo.
Modulo 2: Comunicare con l'AI: principi e strategie del prompting
Video 2.1 - L'Intelligenza Artificiale come strumento e non come sostituto
C’è una differenza fra chiedere all’AI di aiutarti a pensare e chiederle di pensare al posto tuo, e sullo schermo le due cose si assomigliano molto. Il video indica quattro usi in cui i ragazzi ci guadagnano e i punti su cui vanno accompagnati.
Video 2.2 - Laboratorio di prompting: costruire e migliorare le istruzioni passo dopo passo
Un’istruzione vaga produce una risposta vaga, e non è un limite dello strumento. Il video passa in rassegna le tecniche di prompting e ne sviluppa cinque con gli esempi, dalla domanda diretta a quella che chiede al modello di tenere aperte più strade insieme.
Modulo 3: Valutare criticamente i contenuti generati dall'AI
Video 3.1 - Bias, stereotipi e limiti dell'AI: come riconoscere e valutare criticamente i contenuti generati
Un testo generato può essere ben scritto, coerente e completamente inventato. Il video spiega perché succede, che cosa distingue un errore sui fatti da una distorsione sistematica, e quali segnali attivare quando si legge una risposta.
Video 3.2 - Laboratorio di analisi critica dell'AI: riconoscere i bias e costruire prompt più inclusivi
Un’attività da portare in classe. Gli studenti generano immagini a partire da una parola sola, contano chi compare e chi manca, poi riscrivono l’istruzione e confrontano i risultati. Il video la percorre fase per fase, dalla discussione iniziale al debriefing.
Modulo 4: Personalizzazione e autonomia nell'apprendimento
Video 4.1 - Dalle fonti ai materiali di studio: creare mappe, quiz, podcast e guide personalizzate con l'AI
Un tutor sempre disponibile e infinitamente paziente non è per questo un tutor utile. Il video indica le tre funzioni in cui rende di più nello studio individuale e le competenze che lo studente deve avere perché funzionino.
Video 4.2 - NotebookLM come tutor per lo studio
Caricare le proprie fonti e chiedere allo strumento di trasformarle in una mappa da esplorare, in un podcast da riascoltare fra casa e scuola, in una guida di studio per una verifica. Il video percorre cinque scenari e il ruolo che ne deriva per il docente.