AI nella Pubblica Amministrazione: compliance e governance digitale
AI nella Pubblica Amministrazione: compliance e governance digitale
Come si acquista e si governa un sistema di AI in un ente pubblico, norme comprese. Per dirigenti, RTD e responsabili di procedimento, il corso segue il percorso di una decisione: un ente valuta di adottare un sistema di Intelligenza Artificiale e deve capire quali norme si applicano, in quale livello di rischio ricade, che valutazione d'impatto serve, che cosa scrivere nel capitolato e nel contratto, e chi risponde di che cosa una volta che il sistema è attivo.
È il corso della serie sulla normativa dedicato alla pubblica amministrazione. Il quadro generale, valido per tutti i settori, è nel corso introduttivo che trovi qui sotto tra i prerequisiti consigliati.
È diviso in cinque moduli, per un totale di otto video. Il primo richiama le tre fonti che regolano l'uso dell'Intelligenza Artificiale nel settore pubblico e il doppio ruolo che l'AI Act assegna alla pubblica amministrazione. Il secondo entra nelle Linee guida AgID e nella classificazione dei sistemi. Il terzo riguarda la valutazione del rischio e la valutazione d'impatto sui diritti fondamentali, applicata a un caso concreto. Il quarto affronta il procurement, dalla definizione del fabbisogno alle clausole contrattuali e agli SLA. Il quinto riguarda la governance: modelli organizzativi, ruoli e responsabilità.
Ogni modulo dal secondo in poi si chiude con una pagina di consultazione da riaprire quando serve: le coordinate per orientarsi nelle Linee guida AgID, la struttura di una valutazione d'impatto, la divisione dei requisiti fra capitolato e contratto, la matrice delle responsabilità. Puoi seguire il corso al tuo ritmo e tornare sulle pagine in un secondo momento.
Obiettivi del corso
Al termine del corso sarai in grado di:
- collocare un sistema di Intelligenza Artificiale nel livello di rischio previsto dall'AI Act e individuare gli obblighi che ne derivano;
- distinguere gli adempimenti vincolanti dalle buone prassi, con la norma da cui derivano e la data da cui si applicano;
- individuare i requisiti e le clausole da inserire in un capitolato e in un contratto per soluzioni di Intelligenza Artificiale;
- definire un modello di governance proporzionato al tuo ente, con ruoli e responsabilità assegnati in ogni fase del ciclo di vita del sistema.
Attestato di partecipazione
Completando tutte le attività del corso potrai scaricare il tuo attestato.
Prerequisiti consigliati
Modulo 1: Richiami normativi
Video 1.1 - Il quadro normativo AI: principi essenziali e focus sulla PA
Se hai già seguito il corso sul quadro normativo generale, qui ritrovi le stesse fonti da un'altra angolatura, quella di chi deve decidere se adottare un sistema e come farlo. Il punto su cui vale la pena fermarsi è il doppio ruolo dell'ente: utilizzatore finale e, in molti casi, deployer.
Modulo 2: Linee guida per l'adozione AI
Video 2.1 - Le Linee guida AgID: struttura e principi di adozione responsabile
Le Linee guida AgID non sono un manuale tecnico da girare all'area IT, sono lo strumento con cui un dirigente decide. Il video ne mostra l'impianto e la distinzione che serve prima di allocare risorse: quella fra ciò che obbliga e ciò che è consigliato.
Video 2.2 - Classificazione dei sistemi AI e requisiti minimi per la PA
Dai principi ai criteri. Tre sistemi tipici da collocare nel livello di rischio giusto, cinque requisiti da verificare prima di attivare, e un caso di chatbot di front office analizzato fino alle azioni correttive.
Modulo 3: Valutazione rischio e impatto
Video 3.1 - Framework per la valutazione del rischio dei sistemi AI
Non la spiegazione teorica dei livelli di rischio, ma il modo di stabilire in quale livello ricade il sistema che hai sul tavolo. Il video si chiude con sei domande che puoi usare come griglia di valutazione.
Video 3.2 - Valutazione d'impatto algoritmico: metodologia applicata
La metodologia applicata a un sistema di triage delle segnalazioni dei cittadini, uno step alla volta. È il video da riguardare con il tuo caso davanti, perché i quattro step sono costruiti per essere riprodotti.
Modulo 4: Procurement e contrattualistica
Video 4.1 - Dalla definizione del fabbisogno al capitolato tecnico per soluzioni AI
Acquistare Intelligenza Artificiale non è acquistare software. Il video parte da tre differenze che cambiano il modo di scrivere il fabbisogno e arriva alle voci del capitolato che in un acquisto tradizionale non ci sarebbero.
Video 4.2 - SLA, clausole di qualità e garanzie contrattuali per sistemi AI
Gli SLA del software tradizionale non bastano quando le prestazioni non sono deterministiche. Qui trovi le metriche, le soglie, le penali proporzionate e i quattro nodi su proprietà dei dati e del modello da sciogliere prima della firma.
Modulo 5: Modelli di governance
Video 5.1 - Strutture organizzative, ruoli e responsabilità
Tre modelli di governance per tre dimensioni di ente, quattro ruoli che nel tuo ente esistono già e non vanno creati, e la mappatura delle responsabilità dalla definizione del fabbisogno alla dismissione.
Chiusura
Glossario
Le voci di questo glossario compaiono evidenziate nelle pagine del corso: cliccando il termine si apre la definizione, senza uscire dalla lettura.